基本情况

本科毕业于四川师范大学计算机科学与技术专业，经历过通信、金融、安全、电商、政府数字化等多类业务场景。 不只做功能验证，更关注从需求评审、测试策略、风险识别、用例评审、自动化回归、性能压测、安全验证、 上线验收到线上问题响应的完整质量链路。

我的测试风格偏工程化：用流程兜住质量，用工具提升效率，用数据解释风险，用自动化沉淀可重复能力。

核心能力

• 测试体系建设：需求准入准出、提测规范、冒烟/回归流程、用例评审、缺陷生命周期、上线验收和线上问题响应。
• 测试开发：Python / Pytest / Selenium / Allure / Jenkins / Docker / Django，可独立开发测试工具、数据构造脚本和自动化平台。
• 接口与业务质量：熟悉状态流转、权限边界、幂等、异常路径、数据一致性、跨端规则一致性和第三方供应商链路验证。
• 性能与稳定性：有政府消费券高并发抢券、超卖验证、微服务负载问题定位、10 万级设备接入压测等专项经验。
• 安全测试：覆盖敏感信息加密与脱敏、垂直/水平越权、加密传输、短信爆破、应用安全扫描平台集成等场景。
• 团队管理：带过 2-5 人测试团队，做过招聘、任务拆分、评审机制、质量流程和技能提升计划。

AI 测试工程化

自研 QA TestCase Skill，把 AI 从“写几条例子”推进到可复用的测试生产流程： 支持 Axure/HTML 原型、Markdown、Excel、Word、TXT 等多源需求资料抽取， 结合历史需求和历史用例分析回归影响，输出结构化测试用例、需求疑问、工时评估，并自动转换为 XMind。

• 用固定 JSON Schema 约束模型输出，保证用例、评审问题和工时评估可被后续工具稳定消费。
• 通过 generation_context.md 复用历史资产，识别共享字段、状态机、权限、算价、展示逻辑等回归影响点。
• 坚持 Human-in-the-loop：AI 负责提取、结构化和初稿生成，测试负责人复核覆盖维度、风险优先级和最终入库质量。

代表项目

• 时尚春熙：四端协同商圈数字化系统，覆盖 C/B/G/O 多端，主导核心功能、跨端一致性、性能压测、安全专项和自动化回归。
• 万花卡：企业福利 ToE 电商平台，推进测试体系建设、团队扩充、AI 生成用例评审闭环和订单数据自动构造。
• 瓴域应用安全中台：ASOC/DevSecOps 平台，负责功能、性能、安全、客户交付测试，搭建自动化执行管理平台和失败预警机制。
• OMC：基于 TR069 协议的小基站管理系统，主导自动化测试体系、Jenkins 持续集成、参数化工具和高并发设备接入压测。

技术成果

• 开源自动化测试框架： https://gitee.com/dangcungaoyuan/auto_test.git （Python + Pytest + Allure + Jenkins）。
• 个人博客：www.fanzhengblog.com，技术栈 Docker + Python + Django + Uwsgi + Nginx。
• 基于 WeRoBot 开发个人微信公众号“范正的博客”，支持博客文章查看与管理。

联系方式

微信：f888zzz

邮箱：frankfan1995@qq.com