分类标签归档：Python

Python 3.12到3.13：测试脚本升级注意点

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Python 3.12到3.13：测试脚本升级注意点

2024年1月记录，分类「Python」。这篇按当时的测试现场整理，重点放在目标、动作和可复用的检查点。

升级前

Python 小版本升级看起来不大，但测试脚本依赖的库、虚拟环境、类型提示和弃用 API 都可能受影响。

整理时我特意把输入、动作、观察点和风险拆开，方便后面补用例。

兼容性检查

• 先锁定 requirements 和当前 Python 版本，留出可回退环境。
• 用 py_compile 和 pytest 跑基础兼容检查。
• 重点看 requests、pytest、playwright、数据库驱动这些依赖。

python3.1

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requests封装接口客户端：从脚本到小框架

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requests封装接口客户端：从脚本到小框架

2022年2月记录，分类「接口测试」。内容按测试执行视角整理，尽量把背景、操作和验收口径讲清楚。

为什么要封装

最开始我写接口脚本就是 requests.get/post 到处飞，能跑，但维护很痛。接口多了以后，鉴权、超时、日志、重试、断言都重复，所以我把它收敛成一个小客户端。

这类问题如果只写结论，过一段时间就很难复用，所以我把判断依据也留了下来。

封装边界

• session 里统一处理 base_url、headers、token 和超时。
• 请求前后记录 method、url、参数、耗时、traceId，失败时输出完整上下文。
• 业务接口再

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Python异常处理在自动化框架里的落点

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Python异常处理在自动化框架里的落点

2022年1月记录，分类「python基础」。这篇按当时的测试现场整理，重点放在目标、动作和可复用的检查点。

改动目标

以前框架里异常处理写得比较散：接口报错、断言失败、环境不可用都抛成一类，报告里看不出到底是产品问题还是脚本问题。后来我把异常分成业务失败、环境失败、脚本失败三类，定位速度明显快很多。

我当时想确认的不是工具能不能跑，而是这个点能不能稳定地变成测试资产。

我怎么拆

• 请求层只负责抛出带上下文的异常，不在这里判断业务通过与否。
• 断言层把响应体、数据库结果、日志 traceId 一起写进失败信息。
• pytest hook 里统一截图、保

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